标注未来：全球数据争夺战下的集团机会 | 中国平煤神马报

在全球AI竞赛进入白热化的当下，数据标注产业正从幕后走向台前，成为决定AI发展高度的关键战场。

作为全球数据大国，中国在这场数据争夺战中展现出独特优势：截至今年3月，国家首批7个数据标注基地的数据标注总规模达到17282TB，基地形成335个高质量数据集，覆盖医疗、工业、教育等行业，赋能121个国产AI大模型的训练迭代，带动数据标注行业相关产值超过83亿元。

国家级数据标注基地构建起产业骨架，地方政府也纷纷推出政策“工具箱”，为数据标注产业注入创新动能。

3月24日，河南省发展和改革委员会印发《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》，以“数据要素市场化”为主线，通过制度创新打通“数据标注、场景应用、价值转化”链条，在国家数据基础设施互联互通的框架下精准落子——以‌郑州数据交易中心扩容升级（目标50亿元备案交易规模）为枢纽，联动7个省级数据标注基地开展‌差异化探索（如医疗影像、工业质检等垂直领域）。

这场自上而下的产业跃迁正穿透政策文本，浸润至数据标注产业的毛细血管末梢。

3月31日，河南平煤神马人力资源公司（下称人力资源公司）数据科技中心吴寨矿职场主楼四楼，宽敞明亮的办公室里，职工杨晓恒眼睛紧盯着电脑屏幕，食指熟练地操纵着鼠标，快速识别出图片中的交通标志后，进行拉框标注。类似的操作，他和同事们每天重复成千上万次。

他们是数据标注员，需要教AI产品认识、识别物品，把图片、语音、文本、视频等原始数据进行分类、注释、标记，进而转化成AI可以理解的结构化语言，为AI训练提供“养料”。2020年2月，作为人工智能训练师的一个工种，数据标注员被正式纳入国家职业分类目录。

当所有行业都在尝试用AI代替人力的时候，数据标注这一行却需要大量的人力去做AI做不了的事情。

也正是基于这一特性，提供专业的数据标注服务的公司近年来在全球各地应运而生。

人力资源公司于2023年年底引入数据标注项目，并不断把项目做大，从最初的20多人发展到现在的近300人。

既然上了桌，不论是集团还是地方政府，都想把数据标注这块蛋糕做得更大，将其培养成数字经济发展中新的增长极，为全国数字经济版图增添一抹亮色。

3月19日，集团与新华区政府、北京鸿联九五信息产业有限公司达成战略合作，携手共建数字标注产业项目，将其打造万人规模的河南省数据标注行业标杆基地、煤炭行业最大的数智产业基地，预计年产值达12亿元。

在技术路线尚未定型、市场规则亟需建立的新兴领域，将300人敏捷型团队裂变为万人级组织生态，挑战重重。

不过，集团手握4张关键底牌。

第一张，丰富的劳动力资源。数据标注产业初期依赖大量人力。集团目前在岗职工10.8万人，随着“万名矿工大转岗”政策不断落地，富余人员可通过共享用工方式转移到数据标注产业项目。人力资源公司获得市政府就业“见习基地”认定，是平顶山职业技术学院、平顶山市财经学校等授牌的实习实训基地，每年可接收见习生和实习生1000多人次。

第二张，优秀的人力资源与管理能力。能否快速组建并管理数百甚至数千人的标注团队（包括全职、兼职和众包模式），直接影响承接大订单的能力。集团建立标准化的标注流程、质量规范及培训机制，确保数据标注员快速上手并保持一致。

第三张，丰富的行业经验与客户资源。2023年以来，集团与百度等多家国内知名企业建立合作案例，积累了丰富的数据标注经验。同时，合作伙伴北京鸿联九五信息产业有限公司还可以提供技术产品、创新服务等方面支持。

第四张，智能化转型催生内部数据标注需求。集团正加速推进煤矿智能化建设，涉及人工智能、物联网、5G等技术整合。不论是生产流程智能化，还是安全监控升级，或是优化供应链，这些场景均依赖高质量标注数据支持模型训练，对数据标注存在极大需求。

尽管手握4张底牌，集团的扩张之路并非坦途。

数据标注行业正面临双重挑战：一方面，下游客户AI企业对标注数据的精度需求指数级提升；另一方面，AI自动标注工具开始渗透简单标注场景，这迫使行业从“人海战术”向“人机协同”模式转型。

集团给出的解题思路颇具行业前瞻性。在数据科技中心，除了数据标注员岗位，还有质检员。在经过专业培训后，质检员对数据标注员的标注任务进行复查，确保标注一次通过率超过98%。集团还积极联系行业领军AI公司，合作探索研发智能标注工具，可实现智能预标注功能，当对复杂图片进行标注时，AI会基于历史数据生成初始轮廓，数据标注员只需微调即可完成工作，可极大提升标注效率。

集团未来战略不止于数据标注产业规模的扩张。

目前，集团正积极构建“数据标注+AI算法+场景应用”的创新生态体系。在该生态中，数据标注作为数据输入的关键节点，为AI算法源源不断地输送优质数据。AI算法依托强大的计算能力与智能分析能力，对标注数据展开深度挖掘。在这一过程中，算法不断进行学习，从数据中提取关键特征和规律，进而生成更加精准、高效的模型，以更好地服务于各种应用场景。

以煤矿行业为例，在这个体系中，集团凭借自身丰富的井下数据资源，正积极探索开发煤炭行业专用标注框架，全力提高井下设备识别、瓦斯浓度预警等专业知识的标注准确率，最终形成行业数据壁垒，不仅可满足自身安全生产需求，还将激活数据资产化价值，开辟行业数据要素流通新路径。

在这场决定AI未来的“数据精炼厂”争夺战中，中国正以扎实的产业根基和创新生态抢占先机。从国家战略到地方实践，从人力优势到技术升级，数据标注产业已成长为数字经济的核心引擎。而就在中国数字经济赛道上，集团的传统产业工人正用双手标注出智能未来，蹚出一条独特的实战路径。

（文/图 融媒体中心记者 白雪 编辑 李佳琪）