日前，国家数据局举办的2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上传出消息，截至今年6月底，我国7个数据标注基地已建设数据集524个，规模超过29PB，服务大模型163个。
国家数据局副局长余英表示，数据，特别是高质量、多模态、精标注的数据对人工智能发展至关重要，在提质赋能中发挥关键作用，是人工智能发展的不竭动力。
余英介绍，高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型的数据集，能够有效地提升模型性能。我们日常生活中把高质量数据集分为三类：通识类、行业通识类、行业专识类。
去年12月，国家数据局会同国家发展改革委、教育部、财政部等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，聚焦数据产业发展现状和市场需求，推动培育多元经营主体，营造竞争有序、繁荣活跃的数据产业生态。
对于数据产业的发展，余英表示，发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革、加快构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，也是发展新质生产力、培育新动能新优势的必然要求。
余英介绍，近期，各地立足发展基础，加快谋篇布局，抢抓数据产业发展机遇。上海、河南等地制定出台促进数据产业发展的实施意见或专项政策，山东、山西等地纷纷开展数据企业培育工作，江苏、浙江等地建立了数据产业发展基金。北京海淀区、杭州高新区、广东深圳前海等地探索建立面向数据产业的专业服务平台和载体。在各方积极探索下，一大批创新型数据企业竞相涌现，数据产业高质量发展的画卷正徐徐展开。
接下来，国家数据局将多措并举，进一步优化产业规划布局，推动数据产业从“单点突破”向“全域发展”转变。下半年，还计划布局建设一批数据产业集聚区试点，支持和引导有条件的地区，立足资源禀赋和产业基础，打造协同互补、特色鲜明、优势突出、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区，发挥产业区域集聚和规模效应，探索多元化数据产业培育发展路径。